Сбор данных и методология проекта

• 55 000 публикаций
• 41 компания
• 16 стран разработки
• 71 страна освещения (где публиковались новости о БА)
• период 2000-2020 гг.

Наша база данных охватывает глобальную картину развития беспилотного транспорта и может служить основой для стратегических решений в области автономных технологий, инвестиций и регулирования.

Исследовательский подход и цели

С самого начала нашего исследования мы стремились охватить максимально широкое понимание беспилотных автомобилей. Чтобы составить как можно более полную картину индустрии, мы сосредоточились на компаниях-производителях беспилотных автомобилей и их комплектующих. Аналитики из нашей команды изучали информацию о каждой компании — от взаимодействий с партнерами до финансовых аспектов деятельности проекта.

Основной источник данных

В качестве основного источика мы использовали базу данных издания Proquest — Global Newsstream. Это база данных с заранее отобранными публикациями новостей со всего мира с 1980-х годов. Она включает газеты, журналы, блоги, а также материалы исключительно веб-изданий.

Параметры поиска и ключевые слова

Мы производили поиск по ключевым словам за 2000–2020-е годы: «autonomous vehicle, self-driving car, autonomous car, automated car, self-driving vehicle». В результате мы получили архив на 55 000 публикаций с упоминанием о беспилотных автомобилях.

Обоснование использования медиа-источников

Компании-производители редко делятся подробной информацией о разработке. Поэтому мы использовали данные СМИ, а также финансовые отчеты, экспертную аналитику, интервью с производителями, анонсы, брифинги и публичные заявления компаний — всё, что попадало в публичное поле. Мы собирали данные из открытых источников на русском и английском языках.

Англоязычные публикации из базы данных Proquest Newsstream позволяют окинуть взглядом сложную историю формирования области беспилотного транспорта в 2000-2020-х гг. Эти данные дают возможность проследить эволюцию отрасли, выявить ключевые тренды, понять динамику инвестиций и партнерств, а также увидеть, как менялось публичное восприятие технологий автономного вождения. Вместе с тем мы принимаем во внимание пристрастность СМИ в освещении темы БА и деятельности разрабатывающих их компаний, что требует критического анализа полученной информации.

Формирование выборки

Охват компаний

Мы собрали данные о 41 компании-производителе из 16 стран. Проект охватил как самых крупных разработчиков БА, так и небольшие, но популярные команды.

Критерии отбора по типу транспорта

Мы рассматривали только беспилотные компании, разрабатывающие легковые автомобили или небольшие маломестные автобусы — БА, которые перемещаются по общественным дорогам и создаются преимущественно для перевозки людей. Но видов транспорта куда больше и они также автоматизируются: метро, троллейбусы, гоночные автомобили, доставщики, грузовики, промышленные шаттлы. Они не входили в выборку нашего исследования.

Временные рамки

В нашу выборку попали компании преимущественно в период с начала 2000-го по 2020-й годы. В это исследование не попали многочисленные разработки БА из прошлого века, хотя преемственность между ними и современными проектами существует.

Критерии отбора

Обязательным критерием отбора было стремление компании коммерциализироваться и создать массовый БА. Мы ориентировались на размеры и значимость проектов, поэтому многие исследовательские, студенческие или любительские проекты не попали в наше поле зрения.

География медиа-освещения

Глобальный охват

По нашим данным, о БА писали более чем в 71 стране. При этом на США, где сосредоточено около трети всех проектов БА, приходится более половины всех новостей. Дальше по количеству упоминаний идут Англия, Канада, Индия, Австралия. Значительно меньше англоязычных публикаций из Восточной Азии. Для России мы собрали отдельный пул новостей, используя российские новостные агрегаторы.

Анализ медиа-изданий

В нашу выборку попало более 3 000 изданий по всему миру. При этом около половины новостей приходится на 1% изданий. Это крупнейшие западные новостные агентства, газеты, журналы, в основном из США и Великобритании.

Топ-5 изданий по количеству публикаций из нашей базы данных

• Dow Jones Institutional News: финансовое новостное агентство, которое публикует экономические, финансовые и деловые новости
• Financial Times (и FT.com): британская деловая газета по мировой экономике и бизнесу
• Wall Street Journal: американская ежедневная деловая газета о финансах, экономике, мировых новостях
• New York Times: одна из самых известных газет в мире
• Washington Post: ведущая американская газета

Методологические ограничения

Ограничения СМИ как источника данных

Потеря данных: Старые новостные сайты не дожили до периода исследования, часть доменов и новостей исчезли или стали труднодоступными.

Специфика оптики СМИ: Выбор тем и способа подачи информации создает неизбежные искажения. На проекты БА, особенно на большие компании, работает множество маркетологов и специалистов по продвижению бренда. Часто упоминания о партнерстве публикует PR-отдел компании или её партнеров. Например, информация о партнерствах проектов БА с другими влиятельными участниками рынка направлена на создание и укрепление позитивного образа компаний. Именно такие данные неизбежно преобладают в нашей базе. Мы пытались их триангулировать, искать описания проектов от разных участников и как можно ближе к источнику.

Неконтролируемое негативное освещение: Случаи публичных скандалов (например, авария беспилотного автомобиля Uber) или расхождения между заявлениями компаний и оценками регулирующих органов компании контролировать не могут.

Ограничения исследовательского охвата

Мы могли пропустить десятки проектов, разрабатывающих беспилотные автомобили, не рассказали, как БА разрабатываются и тестируются в Африке, Латинской Америке, Южной Европе, Средней Азии. За рамками исследования также остались группы, которые недовольны БА, например, транспортные планировщики в Европе, социальные движения против БА в США, таксисты и дальнобойщики по всему миру. Они не попали в поле зрения СМИ, но они существуют.

Информация о проектах неоднородная. Она появлялась в разных контекстах, в разных формах и в разное время. О каких-то компаниях часто говорили в разрезе экономики, про другие можно было легко найти информацию о технологиях, а о третьих не было известно ничего, кроме слухов.